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击败Gemini-1.5-Pro、GPT-4V,从容大模型多模态能力跻身全球前三
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击败Gemini-1.5-Pro、GPT-4V,从容大模型多模态能力跻身全球前三
近日,
云从科技
从容大模型在综合评测权威平台 OpenCompass 的多模态评测领域中取得重大进展。
最新评测结果显示,
云从科技
的从容大模型在该体系中的平均得分为 65.5,这一成绩使得从容大模型跻身全球前三,超越了谷歌的 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4v,仅次于 GPT-4o(69.9)和 Claude3.5-Sonnet(67.9)。
而在国内市场,从容大模型的成绩也超过了 InternVL-Chat(61.7)和 GLM-4V(60.8),排名首位。
图 1:OpenCompass 多模态榜单
OpenCompass 大模型开放评测体系是上海
人工智能
实验室推出的完整开源可复现的评测框架。OpenCompass 多模态评测方面采用了 8 个具有代表性的数据集,从多种视角客观
量化
多模态大模型的能力,评估维度覆盖
目标检测
、文字识别、动作识别、图像理解和关系推理、艺术与设计、商业、科学、健康与医学、人文与社会科学、技术与工程、数学推理等多个方面。
图 2:从容大模型 – 2.0 多模态能力示例
在本次测评中,从容大模型在其中的 6 个数据集表现优异,排名国内第一(MMbench、MMStar、MathVista、HallusionBench、AI2D、OCRBench),尤其是在 OCRBench 测试集上以取得全球最高的 827 分(总分为 1000 分),且高于第二名 GLM-4v 13 分,进一步提升从容大模型在文本识别、以文本为中心的
视觉问答
、面向文档的
视觉问答
、关键信息提取等业务场景下的适用性。
图 3:OpenCompass 中国大模型能力展示
从容大模型在此体系中的优秀表现,依赖
云从科技
自研的高效多模态处理架构和先进的计算技术,实现了高效的多模态数据处理能力,能够在视觉和语言任务之间实现高效的融合和切换,并最大化利用计算资源,保证在处理大规模多模态数据时仍能保持较高的性能和响应速度,使得模型的训练过程更加高效,
收敛
速度更快,性能更稳定。
同时也得益于
云从科技
长期在视觉、语言领域的深厚积累和不断创新。
图 4:从容大模型 – 2.0 多模态能力示例
此前,从容大模型已在视觉、跨模态领域 10 次刷新世界纪录,综合性能经第三方 SuperClue、C-Eval 等综合评测,位列全球前五。
作为一家专注于人机协同技术研发的平台企业,
云从科技
一直在积极推动 AI 智能体及大模型技术的发展和应用。
随着
人工智能
技术的迅猛发展,多模态大模型已成为驱动产业变革的核心引擎。此次从容大模型在 OpenCompass 大模型开放评测体系中的出色表现,不仅是对
云从科技
技术创新实力的认可,更在业界树立典范,激励全球科技企业在新一轮的
人工智能
竞争中勇攀高峰。
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