文章来源于互联网:黎曼猜想突破作者首次公开讲解，陶哲轩送上总结 满满一黑板的「天书」，会是「猜想界皇冠」破解的开始吗？ 昨天，有关试证黎曼猜想的新研究又一次引爆了数学圈。 MIT...

文章来源于互联网:辅导作业这么费劲的事，还是交给这个大模型吧 “小思”是学而思学习机的人格化，代表整个学习机以拟人化的方式与孩子交互。 辅导孩子作业已成为中国大部分家长的常态。  每一份令人啼笑皆非的作业的背后，都有一位濒临崩溃的父亲或者母亲。  明星，又如何？  学渣、学霸，一律平等。  这也是为什么家庭——这个课堂学习外的主要学习战场——从来都是兵家必争之地。  近期，一组数据也给人带来意想不到的震动。  2024...

文章来源于互联网:2024智源大会议程公开丨大语言模型 2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。 大语言模型...

文章来源于互联网:2024智源大会议程公开丨生成模型 2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。 北京智源大会倒计时：11 天 生成模型...

文章来源于互联网:2024智源大会议程公开丨人工智能人才发展交流会 2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。 人工智能人才发展交流会丨6月14日下午 2024北京智源大会将举办人工智能人才发展交流闭门会，...

文章来源于互联网:2024北京智源大会开启注册！ 北京智源大会是人工智能领域综合性内行盛会，自2019年10月首度亮相，已成功举办五届。大会以鲜明的特色，邀请海内外研究者开展精彩演讲与深入对话，共有11位图灵奖得主曾参与大会，每年有200位顶尖专家出席，来自30多个国家和地区的50万观众汇聚一堂，分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验、建立紧密合作。 大会特色 全球视野：与世界顶尖专家面对面交流，体验技术无国界的魅力 思想碰撞：年度杰出研究者齐聚一堂，交流新思想，探讨新思路 前沿引领：探讨AI领域关键问题，发布重要概念，指引未来方向 过往五年的璀璨篇章， 点亮AI领域新概念、新工作、新方向 2023年...

文章来源于互联网:AI 在用 | 5分钟搞定宫崎骏风格治愈动画，涨粉涨麻了 机器之能报道 编辑：杨文 以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。 因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。...

文章来源于互联网:中国产品Motiff妙多与国际巨头Figma展开竞争 企业级AI应用全球首秀 今年以来，Sora、GPT-4o等模型的相继亮相，让社会各界对AI发展的想象力进一步提升。随着基础模型能力增强，如何通过AI应用实现对各个行业的变革成为备受关注的焦点。 2024年6月5日，定位“AI时代设计工具”的Motiff妙多面向全球发布并公布定价。Motiff妙多由看云软件研发，AI能力的加持使其开创了界面设计行业的多个“第一”，不仅首创AI复制、AI布局、AI设计系统创建、AI设计系统维护、AI一致性检查等多个AI功能，也是国内首个自研图形渲染引擎的界面设计软件；还基于AI带来的升级打破了当今SaaS行业的定价规则：未来AI应用的核心价值在于AI能力，基础功能价格将回归“标配”水平。 本次发布在新加坡SuperAI峰会进行，除了Motiff妙多，谷歌、微软等全球顶尖AI企业也带来了各自在AI领域的最新产品，共同探讨AI前沿议题。Motiff妙多运营副总裁张昊然表示，“Motiff妙多将精细的设计软件与高效智慧的AI能力完美融合，优化设计流程，大幅提高生产力，为用户带来前所未有的设计体验。我们相信，Motiff妙多将成为AI时代界面设计的引领者。” （6月5日，Motiff妙多在新加坡全球发布，运营副总裁张昊然发表演讲） 打造企业级AI应用，Motiff妙多重新定义界面设计工具 当下，界面设计行业仍然处在低效能产出时代，在生产流程中还存在大量琐碎但创意价值感低的工作，制约了设计师的生产效率。此前，Figma通过在线编辑器提升了设计师的协同效率，但如何真正解放设计师的生产力，Motiff妙多用AI给出了解决方案。 如何打造一个好的企业级AI应用？张昊然认为有三个关键因素，一是关键的用户场景提效，二是实现生产力和生产工具之间的关系变革，三是通过AI生成进一步解放生产力。基于此，Motiff妙多的AI工具箱、AI设计系统和AI实验室从界面设计流程中的实际痛点出发，有效提升界面设计行业的生产力。 AI工具箱包含AI复制和AI布局两个功能，AI复制针对设计师工作中大量重复性的“复制-粘贴-逐一修改”操作，省去了繁琐的调整步骤，让“十步变一步”。AI布局解决了过去设计师必须在自由设计和结构设计中“二选一”的难题，自由设计的灵活和结构设计的便利能“鱼和熊掌兼得”。 （AI复制功能，一键拖动即可完成“复制-粘贴-智能修改”三大步骤） 设计系统是每个设计团队绕不开的话题，它是数量庞大的组件、设计规范和协作指南的集合，作用是保证设计团队成品的一致性，让设计风格统一。以行业里著名的开源设计系统Ant...

文章来源于互联网:AI训练数据的版权保护:公地的悲剧还是合作的繁荣? 就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。 GPT-4o内置声音模仿「寡姐」一案闹的沸沸扬扬，虽然以OpenAI发布声明暂停使用疑似寡姐声音的「SKY」的语音、否认曾侵权声音为阶段性结束。但是，一时间「即便是AI，也得保护人类版权」这一话题甚嚣尘上，更刺激起了人们本来就对AI是否可控这一现代迷思的焦虑。 近日，普林斯顿大学、哥伦比亚大学、哈佛大学和宾夕法尼亚大学共同推出了一项关于生成式AI版权保护的新方案，题为《An...

文章来源于互联网:单个4090可推理，2000亿稀疏大模型「天工MoE」开源 在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在计算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将计算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。 6...

文章来源于互联网:Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集 众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源...

文章来源于互联网:微软发布首个大气AI基础模型Aurora 编辑 | ScienceAI 2023 年 11 月，风暴「夏兰」（Ciarán）袭击欧洲西北部，造成严重破坏。与风暴...

文章来源于互联网:1.8B参数，阿里云首个联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型，涵盖16.9W物种 编辑 | 萝卜皮 不久之前，Google DeepMind...

文章来源于互联网:苏妈杀疯了：移动端最强NPU算力达50TOPS，最强AI芯片挑战英伟达 你方唱罢我登场。 一年一度的 Computex 科技大会成为了...

文章来源于互联网:再战Transformer！原作者带队的Mamba 2来了，新架构训练效率大幅提升 自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为...

文章来源于互联网:自动化所研发脉冲动态计算的毫瓦级超低功耗异步感算一体类脑芯片 人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。  近日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态SOC（System...

文章来源于互联网:CVPR 2024 ｜ 自动驾驶世界模型四维时空预训练 北京大学与EVLO创新团队共同提出面向自动驾驶的四维时空预训练算法DriveWorld。该方法采用世界模型进行预训练，设计记忆状态空间模型进行四维时空建模，通过预测场景的占据栅格，降低自动驾驶面临的随机不确定性和知识不确定性。该论文已被CVPR...

文章来源于互联网:高效、可泛化的高斯重建框架，只需3张视图即可快速推理，45秒便可完成优化 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 3D...

文章来源于互联网:开源模型进展盘点：最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好？ 深度学习领域知名研究者、Lightning AI...

文章来源于互联网:多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」 最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个...

文章来源于互联网:上海交大卢策吾：具身智能与他的首个刮胡子机器人 | 智者访谈 查阅历史资料后表明，上海交通大学的卢策吾教授是世界上第一个被机器人用刀片刮胡子的人。 视频展示了上海交通大学卢策吾教授亲自体验其团队研发成果的过程——在一个具身智能大模型操控下，机械臂完成了刮胡子的动作。 机器人给人刮胡子，看似简单，实则蕴含巨大挑战，除了行为泛化性，更重要的是需要极致鲁棒性。 可以看到，当卢教授的头部移动时，这个嵌入了高精度力反馈模块的具身智能大模型能够瞬时决策压力和切向力的变化，既把胡须刮干净，又不会伤到他。如果大模型仅通过视觉判定轨迹输出，将难以完成任务。这也无法通过遥操作实现。 在大模型风靡的...

文章来源于互联网:上海交大卢策吾：具身智能与他的首个刮胡子机器人 | 智者访谈 查阅历史资料后表明，上海交通大学的卢策吾教授是世界上第一个被机器人用刀片刮胡子的人。 视频展示了上海交通大学卢策吾教授亲自体验其团队研发成果的过程——在一个具身智能大模型操控下，机械臂完成了刮胡子的动作。 机器人给人刮胡子，看似简单，实则蕴含巨大挑战，除了行为泛化性，更重要的是需要极致鲁棒性。 可以看到，当卢教授的头部移动时，这个嵌入了高精度力反馈模块的具身智能大模型能够瞬时决策压力和切向力的变化，既把胡须刮干净，又不会伤到他。如果大模型仅通过视觉判定轨迹输出，将难以完成任务。这也无法通过遥操作实现。 在大模型风靡的...

文章来源于互联网:不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它 一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小...

文章来源于互联网:物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了，尝试突破注意力机制，兼具低复杂度、全局感受野 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本文作者为VMamba的原班人马，其中第一作者王兆植是中国科学院大学和鹏城实验室的2022级联合培养博士生，共同一作刘悦是中国科学院大学2021级直博生。他们的主要研究方向是视觉模型设计和自监督学习。 如何突破...

文章来源于互联网:全球最强GPU芯片已量产、下一代Rubin曝光，老黄继续打破摩尔定律 黄仁勋：我家的 GPU 芯片一年一更新，其他家怎么追？ 昨晚，英伟达创始人、CEO...

文章来源于互联网:斯坦福爆火Llama3-V竟抄袭国内开源项目，作者火速删库 斯坦福 Llama3-V vs 清华 MiniCPM-Llama3-V-2.5 在...

文章来源于互联网:清北爸爸李永乐都搞不定的事情，这个隐身的大模型在发起挑战 最近有个热点新闻 ——「清北毕业爸爸辅导孩子数学也抓狂」。点开一看，新闻主角居然是李永乐老师。要知道，李永乐老师本科北大、研究生清华，现在还是人大附中的物理老师和知名的科普博主。如果连他都辅导不了自己的孩子，普通家长该有多崩溃。正所谓「不写作业，母（父）慈子孝；一写作业，鸡飞狗跳」。在辅导孩子这件事情上，似乎没有多少家庭能做到心平气和。 巧的是，就在同一天，一个...

文章来源于互联网:AI 在用 | 我们用Suno V3.5，打造出「另类」汪峰 机器之能报道 编辑：山茶花 以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。 因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。...

文章来源于互联网:Nature重磅：微软潘海峰华盛顿大学王晟团队发布首个全切片数字病理学模型GigaPath  编辑 | ScienceAI 近年来，数字病理学的蓬勃发展成为了精准医学加速突破的重要组成部分。在癌症护理过程中，利用全切片成像技术将肿瘤组织样本转换为高分辨率的数字图像，已经成为常规技术。高达十亿像素级别的病理学图片包含多样的肿瘤微环境信息，为癌症分型诊断，生存率分析以及精准免疫治疗提供了前所未有的契机。 近期，生成式人工智能革命为准确感知、分析病理学图片中的海量信息提供了强有力的解决方案。与此同时，多模态生成式人工智能技术的突破更将助力从时空多尺度理解数字病理学图片并与其他生物医学模态相融合，从而更好刻画患者疾病演变、发展过程，协助医生进行临床诊断和治疗。 然而，由于数字病理学图片的大规模、高像素、特征复杂等特点，从计算角度高效处理和理解其中的复杂模式十分具有挑战性。每张全切片数字化转型之后将包含数十亿像素，其面积达到自然图像的十几万倍，应用现有的计算机视觉模型难度较大。传统的视觉模型，如Vision...

文章来源于互联网:2024未来汽车先行者大会丨顾维灏：AI大模型是自动驾驶实现的唯一路径 6月1日，毫末智行CEO顾维灏受邀出席2024（第二届）未来汽车先行者大会，并在现场发表主题演讲《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化路线》。顾维灏表示：“AI大模型是自动驾驶真正实现的唯一路径，端到端会是未来很重要的技术方向。端到端不仅仅是模型端的优化，也需要数据的供给与算力的支持。毫末DriveGPT从2022年就开始探索端到端的解决方案，一旦应用会带来非常惊艳的效果。” （毫末智行CEO顾维灏受邀出席2024未来汽车先行者大会） 第二届未来汽车先行者大会以“争流”为主题，6月1日-6月2日在深圳国际会展中心（宝安）举办。蔚来创始人、董事长、CEO李斌，梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司高级执行副总裁，梅赛德斯-奔驰中国研发和采购负责人欧立甫，小米集团执行董事、创始人、董事长及首席执行官雷军，华为常务董事、终端BG董事长、华为智能汽车解决方案BU董事长余承东等重磅嘉宾共聚一堂，旨在通过聚集行业专家智慧和产业领袖的实践经验，凝聚行业共识，探索创新发展路径，为行业高质量发展蓄势聚力。 近期，特斯拉FSD入华消息以及英国自动驾驶公司Wayve的大规模融资使得自动驾驶及端到端技术再次成为业界的关注热点。国内大模型不断涌现，智能驾驶正在成为汽车革命下半场的主角。毫末率先布局大模型、大算力、大数据为代表的自动驾驶3.0时代，力求用大模型重塑汽车智能化技术路线。 顾维灏表示，随着大模型、端到端应用，对数据和供给要求降低，以及数据生成带来的仿真技术的进步，都会加快产品技术的迭代。“端到端的训练需要更大规模的算力，毫末布局很早，所以训练成本能控制在更好的水平内。” “技术创新是毫末发展的核心驱动力，毫末自2022年起就开始探索端到端解决方案，走出了一条毫末自己的自动驾驶技术探索之路。”顾维灏现场特别讲述了毫末的研发历程。 毫末DriveGPT大模型正是按照3.0时代的技术框架要求进行升级。在通用感知能力提升上，DriveGPT通过引入多模态大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，获得识别万物的能力；同时，通过与NeRF技术整合，DriveGPT实现更强的4D空间重建能力，获得对三维空间和时序的全面建模能力；在通用认知能力提升上，DriveGPT借助大语言模型，将世界知识引入到驾驶策略，从而做出更好的驾驶决策优化。 演讲中，顾维灏还分享了毫末的产品量产成果。截至2024年5月，搭载毫末HPilot智能驾驶车辆超过20款，用户辅助驾驶行驶里程突破1.6亿公里。毫末已推出三代七款智能驾驶产品，可满足高、中、低价位不同车型的量产需求。其中，HP170、HP370、HP570三款千元级极致性价比产品，已陆续进入交付状态。毫末高速NOH里程占比超过40%，进出匝道成功率、变道成功率超过 98%；城市NOH左右转成功率、变道成功率均超过95%，逐步得到客户认可。 顾维灏表示：“端到端大模型的研发和落地，让我们有信心把城市NOA做的更好。毫末希望携手行业同仁，用最领先的技术、产品，助力中国和全球汽车产业的发展与壮大，共攀汽车科技新高峰”。 文章来源于互联网:2024未来汽车先行者大会丨顾维灏：AI大模型是自动驾驶实现的唯一路径

文章来源于互联网:空间计算从概念到落地，XREAL新品Beam Pro实现移动互联网全面升维 5月30日，XREAL召开“尽在眼前”为主题的新品发布会，正式发布空间计算新品——XREAL...

文章来源于互联网:超越Devin，姚班带队OpenCSG创造大模型编程新世界纪录 来自中国大模型初创公司OpenCSG推出的StarShip CodeGen Agent，以23.67%的成绩刷新了普林斯顿SWEBench(大模型真实独立编程评测)排行榜，取得了全球第二名的成绩，同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录（SOTA）。 SWEBench评测高度贴近真实编程场景，难度极高，不仅要求模型能理解需求、协调多个函数/类甚至文件的变更，还要求模型与执行环境交互，处理超长上下文并执行远超传统代码生成任务的复杂逻辑推理。在这种高难度的真实测试中，行业中最先进的GPT4和Devin，也仅能解决1.74%和13.86%的问题。OpenCSG的这一成绩，标志着国内公司在推动语言模型向更实用、智能和自主化方向发展迈出了领先的一步。 Devin...

文章来源于互联网:AI 在用 | 花半小时，你也能主演《龙猫》 机器之能报道 编辑：Cardinal 以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。 因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。...

文章来源于互联网:SOTA性能，多尺度学习，中山大学提出蛋白质-药物相互作用AI框架 编辑 | 紫罗 蛋白质、药物和其他生物分子之间的相互作用，在各种生物过程中发挥着至关重要的作用。了解这些相互作用对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关重要。 当前的多尺度计算方法，常常过于依赖于单一尺度，而对其他尺度的拟合不足，这可能与多尺度学习的不平多尺度衡性和固有的贪婪性有关。 为了缓解优化不平衡，中山大学和上海交通大学的研究人员提出了一种基于变量期望最大化的多尺度表示学习框架...

文章来源于互联网:有鹿机器人披露获超1亿元融资，携超千万元订单引领具身智能赛道进入商业化阶段 这是严格意义上具身智能这个热门赛道第一笔高额订单，有鹿机器人也正式实现了具身智能从实验室走向商业化的阶段。公司同步披露了创新工场、元璟资本、百度风投等超1亿元融资的信息。 大模型@具身智能产品...

文章来源于互联网:AI时代如何重构社交？Soul App 通过媒体开放日活动这样回答 5月30日，社交平台Soul App在上海举办媒体开放日活动，以“人与人工智能是否能够真正成为「朋友」”为主题，分享了平台前沿技术探索和最新产品应用实践，并邀请了复旦大学教授肖仰华以及众多行业观察者，一同探讨AIGC＋社交的应用及未来发展可能性。 媒体开放日活动是Soul与外界达成长效、深度链接的重要桥梁。在AI为各行各业带来颠覆式发展新机会的当下，Soul作为“AIGC+社交”领域前沿探索者，希望通过本次活动，全面展示Soul在AI方面的技术积累及落地实践，为行业提供可行的方向参考。 模应一体：AI重构关系链与社交体验 当AIGC领域讨论焦点从大模型逐渐转移到应用层，社交成为新技术率先落地的最佳垂类方向之一。作为较早尝试将AI应用于社交的平台，在此次媒体开放日中，Soul...

文章来源于互联网:神笔马良画出三维世界，基于线稿的3D生成编辑方法SketchDream来了 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 本论文作者是中国科学院计算技术研究所高林老师及其博士生刘锋林，香港城市大学傅红波老师，卡迪夫大学来煜坤老师。该项研究工作受到国家自然科学基金委、北京市自然科学基金委、北京市科学技术委员会的资助，由信息高铁智算算力网平台提供算力支持。 基于人工智能的数字内容生成，即...

文章来源于互联网:2D头像生成3D虚拟人开视频会，谷歌新作让人难绷 未来人与人的交流，难道是这个样？ 开视频远程会议的时候，很多人都不喜欢打开摄像头。即使开了，在界面上大家也都被框在不同的窗口里。虽然这种形式操作起来很方便，但总是缺乏点临场感。 最近，谷歌提出了一项研究旨在解决这个问题，这个名叫...

文章来源于互联网:爆火ChatTTS突破开源语音天花板，3天斩获9k的Star量 未来人与人的交流，难道是这个样？ 近日，一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈，引来大家极大的关注。短短三天时间，在...

文章来源于互联网:解决Transformer根本缺陷，CoPE论文爆火：所有大模型都能获得巨大改进 即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念，现在有办法了。 最近两天，马斯克和...