GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了！star数近30万

首页 » GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了！star数近30万

文章来源于互联网:GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了！star数近30万

学习 AI 不再迷失方向。

AI 大时代，每天都有层出不穷的新技术、新方法、新模型、新应用…… 想要去学却又似乎无从下手？

这里正好有一个你需要的资源：开发者路线图资源库（developer-roadmap）！而这个资源库中有的还不仅仅是路线图，还有那些路线图中每一步中所需的资源，包括论文/文章、视频、教程、代码、示例等等。真的是不仅要领你进门，更要把你教会。

资源链接：https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
官网：https://roadmap.sh

自 2017 年建议以来，这个资源库已经收获了超过 29.7 万 star（是 GitHub 上 star 数排名第七的项目），fork 数也达到了 3.91 万。其中包含前端、后端、AI、移动应用开发、网络安全、技术写作、交互设计等诸多主题的等超过 50 个路线图，并且还涉及不同的编程语言。

此外，其中还有许多社区创建的路线图，并且也支持用户创建自己的路线图。该资源库另一个有趣的探索是让生成式 AI 来生成路线图，这类路线图已经超过 12 万个，但整体并不很受欢迎。

^{AI 生成的大量路线图}

几年来，该资源库帮助了无数开发者规划、开始和完成了自己的学习生涯。也因此，该资源库多年以来收获了无数赞誉，也经常出现在各种「开发者应该关注的 GitHub 库」榜单上。

当然，这个资源库也该入选 AI 开发者应该关注的榜单，其中提供的相关路线图包括 AI 工程师路线图、AI 与数据科学家路线图、提示词工程路线图、MLOps 路线图等，当然还有更加基础一些的计算机科学路线图和 Python 路线图。

AI 工程师路线图：https://roadmap.sh/ai-engineer
AI 与数据科学家路线图：https://roadmap.sh/ai-data-scientist
提示词工程路线图：https://roadmap.sh/prompt-engineering
MLOps 路线图：https://roadmap.sh/mlops
数据分析师路线图：https://roadmap.sh/data-analyst

除此之外，社区也创建了一些与 AI 相关的路线图，包括 LLM 工程师路线图、生成式 AI（GenAI）路线图、商业智能（BI）路线图、机器学习路线图等。详见其官网。

^{社区创建的生成式 AI 路线图概览}

这个资源库的建立者和维护者 Kamran Ahmed 是英国的一位开发者，他在 2017 年开始建立这个库，并表示这是「一个为开发者提供学习路径和其它视觉内容以帮助他们事业成长的平台。」2022 年，他开始全职运营这个资源库（所以其官网上也有一些付费资源）。除了这个资源库，他还开发了多个软件工具，包括一些插件和实用工具。

下面我们就以 AI 工程师路线图为例，简单展示一下其用法，其它路线图就留给用户自行探索了。

按图索骥成为 AI 工程师

首先可以看到，这个路线图非常长。这也说明了一点，要成为一位合格的 AI 工程师，决非朝夕之功。

一开始，你需要对前端、后端以及全栈开发的知识有所了解。

之后，你可以简单了解 AI 工程师的概念以及工作内容。同时层层递进学习各种基础概念的含义，比如 AI、AGI、LLM、推理、训练、嵌入、向量数据库、AI 智能体、RAG、提示词工程等等。用户可以在点击该路线图上相应的概念直达一些相应的资源，比如下图展示了 AI 智能体概念对应的资源。当然，用户也可以只使用该路线图，然后自行寻找相关资源。