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游戏结束了?OpenAI可能已经突破,跨过起飞的最后临界阈值
文章来源于互联网:
游戏结束了?OpenAI可能已经突破,跨过起飞的最后临界阈值
OpenAI 的研究达到了可以自我递归改进的程度?
刚刚,X 上的一则帖子爆火,浏览量达到 30 多万。
该推文涉及引领 AI 潮流的 OpenAI。内容显示「OpenAI 递归式自我改进目前在一个盒子里,准确的说是在一个无法破解的盒子!」
我们不难看出,帖子内容突出了 OpenAI 的发展态势,AI可以自我改进,并且很难有人短期内破解。还有一则帖子表示:
「OpenAI 可能已经获得了突破,并最终跨越了临界点,达到一个起飞状态 —— 即智能达到了可以自我递归改进的程度,o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发并完成其余工作。
像 o1 这样的模型的大部分意义不在于部署它,而在于为下一个模型生成训练数据。o1 解决的每一个问题现在都是 o3 的训练数据点。
实际上我们有点惊讶于 OpenAI 竟然费心的部署了 o1-pro,而不是将其保持私密并投资计算资源进行更多的 o3 训练等。这显然与 Anthropic 和 Claude-3.6-opus 的开发不同,这个模型没有研发失败,只是 Anthropic 选择将其保持私密,并将其蒸馏成一个小而便宜但很智能的 Claude-3.6-sonnet。
如果你想知道为什么 OpenAI 的人突然在 X 上变得几乎是狂喜地乐观,认真观察从原始 4o 模型到 o3 的改进可能就是原因。
这就像观看 AlphaGo 的 Elo 曲线:它只是不断 up……up……up……
这给我们一种感觉,他们已经获得突破,终于跨越了临界点,即从仅仅是尖端 AI 工作(其他机构将在几年内才能复制),到起飞(破解智能),以至于 o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发并完成其余工作。」
在这条推文下,大家的讨论格外热烈。
有人表示「如果这是真的,如果模型不需要人类进行训练,那么《黑客帝国》的结果就不再有效了。」
「我一直是这么想的,OpenAI 没有向公众发布他们最新的优秀模型,他们总是在内部领先 1 或 2 代,因为这为他们提供了开发优势。」
「也许最可怕的不是上述观点是否正确,而是我们无法判断他是否错误。」
就连 OpenAI 研究员 Jason Wei 也跑到评论区发言:魔法,就是当一个不可阻挡的强化学习(RL)优化算法,在充足的计算资源驱动下,遇到一个无法被攻破的强化学习环境时,奇迹就发生了。
Andrej Karpathy 也发表了自己的观点:魔法就是当优化技巧破解了那个环境时,就会出现。
对于上述观点,你怎么看,欢迎评论区留言。
参考链接:
https://x.com/AISafetyMemes/status/1879624959934497078
https://x.com/AISafetyMemes/status/1879938756334977117
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