AutoDL平台的使用指南

前言

看到各位小伙伴总是因为各种各样的环境问题陷入苦恼，所以我觉得有必要把一些实用的方法共享出来，以便大家从环境配置问题中解放出来。

解决什么问题

很多小伙伴因为要试用pytorch，但是可能会遇到一下问题：

• 自己的机器没有GPU，体验不了GPU的试用条件
• 安装pytorch因为网络原因，安装太慢
• 安装pytorch成功，但是import时总是提示失败
• 安装pytorch因为权限等各种原因总是失败
• 不知道自己有没有安装成功pytorch....

以上问题的产生原因千奇百怪，本篇文章不做深入探讨，而是给出另外一种解决方案：租用云端的GPU服务器。

解决方案

• 租用AutoDL算力云的GPU服务器

  备注：

  • 你需要注册算力云的账号
  • 你可能要花点钱(2元/小时)来租用

具体方法

第一步：访问AutoDL算力云网站 https://www.autodl.com/login?url=/home

第二步：注册一个账号并充点钱(根据自己的情况)

• AutoDL的GPU服务器可以按量使用计费，使用时2元/小时；使用完毕关机后不收费。

第三步：选择空闲的GPU服务器租用

第四步：选择基础镜像

第五步：点击立即创建

第六步：查看租用的服务器

第七步：点击JupyterLab连接服务器

第八步：启动一个Jupyter notebook

第九步：开始使用

注意：首次import torch使用时，可能会遇到暂时没有反应的情况，可以鼠标移动到右上角查看提示，一般是内核正在加载中。

关闭方法

机器使用完毕，请记得关闭服务器！！！ 具体方法： 第一步：点击右上角的控制台 第二步：选择容器示例 第三步：点击关机即可

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