DeepSeek Harness 上手教程:三步复刻 AI 视频流水线
用 3 个独立 session 做对照实验,再按视频案例→模式与源码→Skills 迁移→Harness 工程走一遍,最后接上 v0.2 桌面端与 DeepSeek-Bot——三步把 DeepSeek Harness 真正跑起来。
共 102 篇
用 3 个独立 session 做对照实验,再按视频案例→模式与源码→Skills 迁移→Harness 工程走一遍,最后接上 v0.2 桌面端与 DeepSeek-Bot——三步把 DeepSeek Harness 真正跑起来。
通过契约测试、线上冒烟和仓库卫生,先定义预期再实现,用三道闸门验证AI代码并及时发现泄露与回归。
分享链接打不开可能是分享码被拼进URL的#片段,详解如何将sharecode移到#之前并补充回归测试。
结合数据库与请求链路比对,定位验证码无响应、登录态失效及线上旧产物问题,总结登录鉴权调试规则。
通过原型定规则、文生图优化关键素材及像素级排版,避免效果堆叠与细节失真,让 AI 界面更自然。
通过人格参数、记忆与推理分层、身份隔离和注入防护,让同一模型在AI狼人杀中扮演六个说话风格不同的角色。
以狼人杀项目为例,演示如何让AI先评审再重构,定位超长文件、重复判断与测试缺口,避免技术债持续累积。
揭示浏览器端游戏规则易被篡改的原因,并通过先定协议再迁移逻辑,将身份、状态与AI提示词移至Node.js服务端。
AI编程中,兜底话术会掩盖模型调用失败;拆掉静默退路,让错误可见并提升链路可诊断性。
记录用WorkBuddy在48小时内开发可对局、实时决策的AI狼人杀,并总结AI编程中的踩坑与判断经验。
解决Agent评测四大难题,实现输出非确定场景下的可量化、可复用自动化评测流水线,支持规则+AI双层判分与多维度指标聚合。