【项目实战】深度学习：二手车价格预测(含深度学习考试参考资料)

前言

为了更好地理解深度学习，本章我们将以天池大赛的赛事为例实现深度学习的项目实战，同时结合软件的研发流程，梳理形成完整资料，包括：需求设计、概要设计、测试方案、测试报告、用户手册。

文章索引

• 项目目标：简要阐述本次实战的项目目标以及数据集情况
• 项目实战：按照以下四部分介绍项目的实现过程以及代码实现
  • 1. 数据分析
  • 1. 数据预处理
  • 1. 模型训练
  • 1. 模型推理
• 项目资料：为了便于深度学习中级认证考试，梳理相关资料以供参考
  • 1. 需求设计
  • 1. 概要设计
  • 1. 测试方案
  • 1. 测试报告
  • 1. 用户手册

项目资料仅供参考，请勿直接复制使用。

项目目标

通过深度学习技术，构建一个基于深度学习的二手车价格预测模型，能够根据车辆的各项特征（如品牌、型号、年份、里程等）准确预测其市场价格。

数据集简介

下载地址

https://tianchi.aliyun.com/dataset/175540

内容简介

这是阿里天池上的一个数据集，该数据集为二手车交易价格数据集，数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。

数据情况

数据名称	上传日期	大小
used_car_testB_20200421.csv	2024-04-16	17.06MB