【课程总结】day32(下)：Xinference部署向量化模型
详解Xinference在趋动云部署bge-m3向量化模型的完整流程，包含Supervisor/Worker启动及LangChain调用方法。
标签:大模型
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【课程总结】day32(上)：多模态大模型Qwen2的深入了解
深入解析Qwen2-VL三大架构升级：动态分辨率实现任意分辨率图像处理、M-RoPE多模态旋转位置嵌入建模时空位置信息，全面提升视觉感知能力。
【课程总结】day31：多模态大模型初步了解
深入解析多模态大模型核心架构，涵盖模态编码器、MLP/Q-Former连接器原理，附通义千问VL实战案例与Python代码实现。
【课程总结】day30：大模型之Agent的初步了解
本文介绍大模型Agent的核心概念，通过LangChain/LangGraph实战演示如何让大模型调用工具获取实时信息，解决无法回答当前时间等问题。
