【课程总结】day19（中）：Transformer架构及注意力机制了解
详解Transformer的注意力机制、多头注意力、位置编码等核心组件，图文并茂解析encoder-decoder架构与并行化原理。
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【课程总结】Day18：Seq2Seq的深入了解
深入剖析Seq2Seq模型的代码架构与核心逻辑，从Encoder、Decoder到数据处理，全面解读模型实现细节与运行流程。
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【课程总结】Day15（中）：图像分割之实例分割
深入理解实例分割与语义分割的区别，掌握YOLOv8实例分割代码实战，学习COCO数据集下载与FiftyOne可视化使用方法。
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【课程总结】Day15（上）：图像分割之语义分割
深入讲解语义分割的像素级分类原理，剖析U-Net模型编码器-解码器结构、收缩路径与扩展路径，并提供PyTorch代码实践教程。
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