一起AI | 全部文章第 9 页

【课程总结】Day12：YOLO的深入了解

深入解析YOLOv8源码工程结构，详解yaml配置文件中的backbone、head网络模块及参数配置含义。

2024-06-26博客文章 #深度学习 #计算机视觉阅读 4,625评论 0赞 0

【课程总结】Day11（下）：YOLO的入门使用

详细讲解YOLO的安装配置方法，覆盖Windows/Mac系统及命令行/Anaconda两种安装途径，助你快速掌握YOLO目标检测。

2024-06-25博客文章 #深度学习 #计算机视觉阅读 4,356评论 1赞 0

【课程总结】Day11（中）：手势图像识别实战(Vgg16和ResNet)

详解Vgg16和ResNet网络结构与代码实现，通过实战项目教你用手势图像数据搭建深度学习识别模型。

博客文章 #深度学习 #计算机视觉

【课程总结】Day12：YOLO的深入了解

深入解析YOLOv8源码工程结构，详解yaml配置文件中的backbone、head网络模块及参数配置含义。

2024-06-26阅读 4,625评论 0赞 0

博客文章 #深度学习 #计算机视觉

【课程总结】Day11（下）：YOLO的入门使用

详细讲解YOLO的安装配置方法，覆盖Windows/Mac系统及命令行/Anaconda两种安装途径，助你快速掌握YOLO目标检测。

2024-06-25阅读 4,356评论 1赞 0

【课程总结】Day11（上）：手势图像识别实战(LeNet模型)

本文详细讲解基于LeNet的手势识别实战，涵盖数据集处理、自定义Dataset构建、模型搭建与训练的完整流程。

2024-06-24博客文章 #深度学习 #计算机视觉阅读 2,559评论 1赞 0

【课程总结】Day10：卷积网络的基本构成

从吃饭示例理解卷积数学本质，解析卷积核在图像处理中的作用，搭建卷积神经网络核心组件的实战指南。

2024-06-20博客文章 #深度学习 #计算机视觉阅读 2,473评论 1赞 0

【课程总结】Day8（下）：计算机视觉基础入门

详解图像数据类型、OpenCV/Matplotlib/PIL读取方法、均值滤波原理及自定义卷积核实现，含代码示例。

2024-06-13博客文章 #计算机视觉阅读 5,087评论 3赞 0

【课程总结】Day8（上）：深度学习基本流程

详解PyTorch深度学习的基本流程，涵盖模型定义、数据批量化、损失函数选择及优化器配置，帮助你快速掌握模型训练核心步骤。

2024-06-12博客文章 #深度学习阅读 3,696评论 0赞 0

【课程总结】Day7：深度学习概述

从线性回归到梯度下降，详解深度学习核心算法原理，附NumPy/PyTorch代码实现

2024-06-11博客文章 #深度学习阅读 2,456评论 0赞 0

【重拾数学知识】导数、极值和最值

通俗讲解导数、偏导、极值和最值的概念与关系，帮你理解深度学习中梯度下降法的数学原理。

2024-06-11博客文章 #数学知识阅读 4,579评论 2赞 0

博客文章 #深度学习 #计算机视觉

【课程总结】Day11（上）：手势图像识别实战(LeNet模型)

本文详细讲解基于LeNet的手势识别实战，涵盖数据集处理、自定义Dataset构建、模型搭建与训练的完整流程。

2024-06-24阅读 2,559评论 1赞 0

博客文章 #深度学习 #计算机视觉

【课程总结】Day10：卷积网络的基本构成

从吃饭示例理解卷积数学本质，解析卷积核在图像处理中的作用，搭建卷积神经网络核心组件的实战指南。

2024-06-20阅读 2,473评论 1赞 0

博客文章 #计算机视觉

【课程总结】Day8（下）：计算机视觉基础入门

详解图像数据类型、OpenCV/Matplotlib/PIL读取方法、均值滤波原理及自定义卷积核实现，含代码示例。

2024-06-13阅读 5,087评论 3赞 0

博客文章 #深度学习

【课程总结】Day8（上）：深度学习基本流程

详解PyTorch深度学习的基本流程，涵盖模型定义、数据批量化、损失函数选择及优化器配置，帮助你快速掌握模型训练核心步骤。

2024-06-12阅读 3,696评论 0赞 0

博客文章 #深度学习

【课程总结】Day7：深度学习概述

从线性回归到梯度下降，详解深度学习核心算法原理，附NumPy/PyTorch代码实现

2024-06-11阅读 2,456评论 0赞 0

博客文章 #数学知识

【重拾数学知识】导数、极值和最值

通俗讲解导数、偏导、极值和最值的概念与关系，帮你理解深度学习中梯度下降法的数学原理。

2024-06-11阅读 4,579评论 2赞 0

全部文章

【课程总结】Day12：YOLO的深入了解

【课程总结】Day11（下）：YOLO的入门使用

【课程总结】Day11（中）：手势图像识别实战(Vgg16和ResNet)

【课程总结】Day12：YOLO的深入了解

【课程总结】Day11（下）：YOLO的入门使用

【课程总结】Day11（上）：手势图像识别实战(LeNet模型)

【课程总结】Day10：卷积网络的基本构成

【课程总结】Day9：机器学习主要知识点梳理

【课程总结】Day8（下）：计算机视觉基础入门

【课程总结】Day8（上）：深度学习基本流程

【课程总结】Day7：深度学习概述

【重拾数学知识】导数、极值和最值

pytorch安装使用常见问题指南

【课程总结】Day6（下）：机器学习项目实战–成人收入预测

【课程总结】Day11（中）：手势图像识别实战(Vgg16和ResNet)

【课程总结】Day11（上）：手势图像识别实战(LeNet模型)

【课程总结】Day10：卷积网络的基本构成

【课程总结】Day9：机器学习主要知识点梳理

【课程总结】Day8（下）：计算机视觉基础入门

【课程总结】Day8（上）：深度学习基本流程

【课程总结】Day7：深度学习概述

【重拾数学知识】导数、极值和最值

pytorch安装使用常见问题指南

【课程总结】Day6（下）：机器学习项目实战–成人收入预测