系列导读：48 小时，一个人，一个能真的玩的 AI 狼人杀

这是《用 AI 写出高质量代码》系列的开篇。九篇正文讲九个坑，这一篇讲清楚：什么活动、为什么参加、做出了什么、你可以怎么读。

一、背景

WorkBuddy 发起了一个「1024 造物挑战」程序员节应用创作大赛。规则很简单：用 WorkBuddy 做一个应用，发布到活动页就算参赛。 分网页应用和小程序应用两类，作品在活动页公开展示。

奖励是积分制：一等奖 4000 积分，二等奖 3000，三等奖 2000，参与奖 500，另有官方周边。评选方式是主办方评审 100 分，社媒分享再加最高 30 分。

图：活动页顶部。作品奖与评选规则一目了然，「发布作品」按钮就在右上角——发布即参赛。

过去两年我的主力开发工具是 Claude Code，写代码、跑测试、改 bug 都靠它，形成了固定手感。所以这次我想知道：同样的活儿，换Workbuddy，差别几何。

另外，一等奖 4000 积分，说实话挺香的。而且这类活动的成本结构很友好——工具现成、云服务现成、发布一条命令，最坏的结果也就是浪费时间，最好的结果是白嫖一把积分还留下一个能跑的产品。

所以这一系列的九篇文章，本质上是一份“施工记录”：我用 WorkBuddy 做了两天，翻车九次，每次翻车都对应一个你可能也会踩的坑。

一句话：两天、119 次提交、13 个版本、约 1.2 万行代码，做出一个 5 个 AI 会说谎、能邀请朋友、能分享战绩卡的完整网页应用。

维度	数据
开发时长	2 天（2026-10-22 ~ 10-23）
版本迭代	13 个版本（v1.0 → v1.13.1），119 次提交
源码规模	11,763 行（前后端 + 引擎 + AI 决策）
测试	35 个测试文件、324 个用例，另有 24 项线上冒烟
产品形态	1 个真人 + 5 个 `LLM` 智能体，6~12 人局，发言/投票/刀人/验人全部由模型实时生成

图：最终形态的首页。五个 AI 的名字和性格都是真的，每一句台词都由大模型当场生成，没有一句写死的台词。

线上体验：https://werewolf-ai-01048.app.workbuddy.host/?sharecode=2IBHTRFFFL （手机打开更像那么回事；整条链接别拆开，不带 sharecode 会被平台网关拦。）

代码仓库：https://github.com/domonic18/ai-werewolf （全部代码、PRD、测试、线上冒烟脚本都在里面。看到不合口味的地方，欢迎直接提 issue。）

写给想学 AI 编程、但还没真正做出过东西的人。具体一点，三类人最适合：

本次系列文章都是以实践情况来进行阐述，包括："常见的问题" → "问题分析(为什么)" → "解决方案(怎么改)"阐述过程。

篇	标题	你会得到的方法
1	AI 编程入门教程——AI 偷偷写了兜底，我还以为它能跑	让失败暴露，别让它替你盖住
2	JavaScript 与 `Node.js` 教程——换个窗口就能作弊	先判断“谁拥有真相”，再决定代码放哪
3	`SDD` 规格驱动开发教程——越加功能，AI 越开始「编」	上下文决定产出上限
4	代码重构教程——一个文件三千行，技术债把 AI 拖垮了	定期重构 = 给 AI 腾上下文
5	提示词工程教程——六个 AI 说话一模一样	约束靠结构，不靠请求
6	UI 设计教程——一眼就是「AI 做的」	先判断天花板，再决定换不换手段
7	登录鉴权与数据库教程——「我是谁」卡了我一整天	能用数据结构表达的规则，别用 if
8	分享链接与 `URL` 教程——发出去的链接，朋友打不开	线上问题靠最小对照实验，不靠猜
9	自动化测试教程——怎么证明它是对的	能跑不算质量，能被验证才是

九篇里，AI 写了大约 95% 的代码。但每一次“从错到对”的转折，转折点都不在代码里，而在一个判断上：

边界在哪、什么算对、什么时候该换手段。

这三件事，AI 替不了你。它越强，你判断错一次的代价就越大。