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14.Numpy的聚合函数

函数名称	说明	示例
`np.sum()`	计算数组元素的和。	`np.sum([1, 2, 3])` 输出：`6`
`np.mean()`	计算数组元素的平均值。	`np.mean([1, 2, 3])` 输出：`2.0`
`np.median()`	计算数组元素的中位数。	`np.median([1, 2, 3, 4])` 输出：`2.5`
`np.min()`	找出数组中的最小值。	`np.min([5, 3, 7])` 输出：`3`
`np.max()`	找出数组中的最大值。	`np.max([5, 3, 7])` 输出：`7`
`np.std()`	计算数组元素的标准差。	`np.std([1, 2, 3])` 输出：`0.816496580927726`
`np.var()`	计算数组元素的方差。	`np.var([1, 2, 3])` 输出：`0.6666666666666666`
`np.prod()`	计算数组元素的乘积。	`np.prod([2, 3, 4])` 输出：`24`
`np.all()`	检查数组中所有元素是否都为True。	`np.all([True, False, True])` 输出：`False`
`np.any()`	检查数组中是否至少有一个元素为True。	`np.any([False, False, True])` 输出：`True`