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Numpy的聚合函数¶
| 函数名称 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
np.sum() |
计算数组元素的和。 | np.sum([1, 2, 3]) 输出：6 |
np.mean() |
计算数组元素的平均值。 | np.mean([1, 2, 3]) 输出：2.0 |
np.median() |
计算数组元素的中位数。 | np.median([1, 2, 3, 4]) 输出：2.5 |
np.min() |
找出数组中的最小值。 | np.min([5, 3, 7]) 输出：3 |
np.max() |
找出数组中的最大值。 | np.max([5, 3, 7]) 输出：7 |
np.std() |
计算数组元素的标准差。 | np.std([1, 2, 3]) 输出：0.816496580927726 |
np.var() |
计算数组元素的方差。 | np.var([1, 2, 3]) 输出：0.6666666666666666 |
np.prod() |
计算数组元素的乘积。 | np.prod([2, 3, 4]) 输出：24 |
np.all() |
检查数组中所有元素是否都为True。 | np.all([True, False, True]) 输出：False |
np.any() |
检查数组中是否至少有一个元素为True。 | np.any([False, False, True]) 输出：True |
