Pandas简介¶

Pandas的名称来自于面板数据(panel data)

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于Numpy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

• 一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集
• 基础是Numpy，提供了高性能矩阵的预算
• 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
• 应用于数据挖掘，数据分析
• 提供数据清洗功能 http://pandas.pydata.org/

Pandas的数据结构¶

Series¶

Series是一种一位标记的数据型对象，能够保存任何数据类型(int、str、float….)，包含了数据标签，成为索引

• 类似一维数组的对象
• 由数据和索引组成
  • 索引(index)在左，数据(values)在右
  • 索引是自动创建的

DataFrame¶

DataFrame介绍¶

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看作是由Seris组成的字典(共用同一个索引)，数据是以二维结构存放的。

• 类似多维数组/表格数据(如，excel,R中的data.frame)
• 每列数据可以是不同的类型
• 索引包括列索引和行索引