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首页 » 【学习工具】Transformer学习利器:transformer-explainer可视化工具

前言

Transformer 架构已经成为大模型的主流架构,但是 Transformer 模型的内部工作原理往往难以理解。为了更好地理解 Transformer 模型的工作机制,Transformer Explainer 可视化工具应运而生。

工具简介

Transformer Explainer 是一款开源的交互式可视化工具,旨在帮助任何人了解基于 Transformer 的模型(如 GPT)的工作原理。它在您的浏览器中运行一个实时的 GPT-2 模型,并实时观察 Transformer 的内部组件和操作如何协同工作来预测下一个令牌。

功能介绍

Transformer Explainer 的主要功能包括:

  • 词嵌入可视化:通过对词嵌入的可视化,帮助用户理解embedding以及positional encoding的作用。

  • QKVkey可视化:将 QueryKeyValue 向量可视化,帮助用户理解词嵌入与QKV权重的计算过程。

  • 注意力权重可视化:将多头注意力计算过程可视化,帮助用户理解多头注意力以及掩码的作用。

  • 输出概率可视化:展示 Transformer 每次执行预测时,预测词的概率分布。

资料

部署方法

transformer-explainer 可以本地化部署,部署方法如下。

环境要求

  • Node.js v20 或更高版本
  • NPM v10 或更高版本

部署方法

git clone https://github.com/domonic18/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install
npm run dev

体验地址

对于不方便进行本地化部署的用户,可以使用17aitech搭建的在线环境。

注意事项:

  • 因为是在线环境,所以该工具会下载GPT2模型(约600M),对于网络较慢的用户,可能需要花费一定的时间。
  • 因为服务器带宽及维护成本支出,该项目目前仅限17aitech的注册会员才可查看访问。
  • 目前该工具仅支持英文输入,中文暂不支持

剩余内容需解锁后查看

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