import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 13, 18, 20]
y2 = [5, 8, 9, 12, 15]
y3 = [8, 12, 10, 16, 18]

# 创建图形和子图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y1, marker='o', color='b', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, marker='s', color='r', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, marker='^', color='g', label='Line 3')

# 添加图例、标签和标题
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Multiple Lines Plot')

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = x
y2 = np.sin(x)
y3 = np.exp(x)
y4 = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(12, 8))

# 创建第一个子图：线性提升的线段，2,2,1代表2行2列第1个子图
plt.subplot(2, 2, 1)       
plt.plot(x, y1, color='b')
plt.title('Linear Increase')

# 创建第二个子图：正弦波图
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y2, color='r')
plt.title('Sine Wave')

# 创建第三个子图：指数图
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y3, color='g')
plt.title('Exponential Growth')

# 创建第四个子图：股票上下波动的图
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y4, color='purple')
plt.title('Stock Fluctuations')

# 调整子图布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = x
y2 = np.sin(x)
y3 = np.exp(x)
y4 = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()

# 设置画布的显示风格为seaborn-v0_8-dark
plt.style.use('seaborn-v0_8-dark')

# 创建图形和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8), sharex=True)

# 第一个子图：线性提升的线段
axs[0, 0].plot(x, y1, color='b')
axs[0, 0].set_title('Linear Increase')
axs[0, 0].grid(True)

# 第二个子图：正弦波图
axs[0, 1].plot(x, y2, color='r')
axs[0, 1].set_title('Sine Wave')
axs[0, 1].grid(True)


# 第三个子图：指数图
axs[1, 0].plot(x, y3, color='g')
axs[1, 0].set_title('Exponential Growth')
axs[1, 0].grid(True)



# 第四个子图：股票上下波动的图
axs[1, 1].plot(x, y4, color='purple')
axs[1, 1].set_title('Stock Fluctuations')
axs[1, 1].grid(True)


# 调整子图间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()