import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = x**2
y4 = np.sqrt(x)

# 创建画布和子图，设置多图布局为2x2
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))

# 第一个子图
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].set_xlabel('X1')
axs[0, 0].set_ylabel('Y1')
axs[0, 0].set_title('Sine Function')

# 第二个子图
axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].set_xlabel('X2')
axs[0, 1].set_ylabel('Y2')
axs[0, 1].set_title('Cosine Function')

# 第三个子图
axs[1, 0].plot(x, y3)
axs[1, 0].set_xlabel('X3')
axs[1, 0].set_ylabel('Y3')
axs[1, 0].set_title('Square Function')

# 第四个子图
axs[1, 1].plot(x, y4)
axs[1, 1].set_xlabel('X4')
axs[1, 1].set_ylabel('Y4')
axs[1, 1].set_title('Square Root Function')

plt.tight_layout()  # 该函数用来对多图进行布局调整以避免重叠
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = x**2
y4 = np.sqrt(x)

# 创建画布和子图，设置多图布局为2x2
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))

# 第一个子图
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].set_xlabel('X1')
axs[0, 0].set_ylabel('Y1')
axs[0, 0].set_title('Sine Function')

# 第二个子图
axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].set_xlabel('X2')
axs[0, 1].set_ylabel('Y2')
axs[0, 1].set_title('Cosine Function')

# 第三个子图
axs[1, 0].plot(x, y3)
axs[1, 0].set_xlabel('X3')
axs[1, 0].set_ylabel('Y3')
axs[1, 0].set_title('Square Function')

# 第四个子图
axs[1, 1].plot(x, y4)
axs[1, 1].set_xlabel('X4')
axs[1, 1].set_ylabel('Y4')
axs[1, 1].set_title('Square Root Function')

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.gridspec import GridSpec

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.random.randint(1, 10, size=10)

# 创建画布和子图，设置自定义布局
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
gs = GridSpec(2, 2, height_ratios=[1, 2])

# 添加第一个子图（折线图）
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax1.plot(x, y1, color='blue')
ax1.set_title('Sine Function')
ax1.legend(['Sine'], loc='upper left')

# 添加第二个子图（折线图）
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :])
ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_title('Cosine Function')
ax2.legend(['Cosine'], loc='lower left')

# 添加第三个子图（柱状图）
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])
ax3.bar(np.arange(len(y3)), y3, color='green')
ax3.set_title('Bar Chart')
ax3.legend(['Bar'], loc='upper right')

plt.show()