AI知识

入门基础

开发环境

• 1.Jupyter Notebook安装配置过程
• 2.Pycharm安装配置过程
• 3.Jupyter Notebook使用技巧

开发语言

Python基础

• 1.Python快速入门

• 2.Python基本数据结构

• (未完待续)

Python进阶

• 1.Python一切皆对象
• 2.魔术方法
• 3.深入类和对象
• 4.自定义序列类
• 5.深入Python的set和dict
• 6.对象引用和垃圾回收
• 7.asyncio并发编程

数据处理

Numpy基础

• 1.Numpy基础介绍
• 2.Numpy多维数组
• 3.Numpy数组操作
• 4.Numpy布尔操作
• 5.Numpy值的替换
• 6.Numpy数组广播机制
• 7.Numpy的深拷贝和浅拷贝
• 8.Numpy文件操作
• 9.Numpy的NAN和INF值处理
• 10.Numpy的random模块
• 11.Numpy中Axis理解
• 12.Numpy的一元函数
• 13.Numpy的二元函数
• 14.Numpy的聚合函数
• 15.Numpy的布尔操作函数
• 16.Numpy的排序函数
• 17.Numpy的其他常用函数

Pandas基础

• 1.Pandas的基础数据结构
• 2.Series的基本操作方法
• 3.DataFrame的基本操作
• 4.Pandas的对齐运算
• 5.Pandas的函数应用
• 6.Pandas层级索引
• 7.Pandas的统计计算
• 8.Pandas的数据读取
• 9.Pandas的数据清洗和准备
• 10.Pandas的矢量化字符串函数
• 11.Pandas数据规整

Matplotlib基础

• 1.Matplotlib的简介以及常用图
• 2.Matplotlib的基本使用方法
• 3.Matplotlib添加多个子图
• 4.Matplotlib条形图的使用方法
• 5.Matplotlib直方图的使用方法
• 6.Matplotlib散点图的使用方法
• 7.Matplotlib饼图的使用方法
• 8.Matplotlib箱线图的使用方法
• 9.Matplotlib雷达图的使用方法
• 10.Matplotlib的绘图组成与解析
• 11.Matplotlib多图布局方法

机器学习

• (待建设)

深度学习

• (待建设)

计算机视觉

• (待建设)

自然语言处理

• (待建设)

注意力

• (待建设)

综合专题

人脸识别专题

• (待建设)

语言识别专题

• (待建设)

自动驾驶专题

• (待建设)

GPT类大模型专题

• (待建设)

前沿拓展

强化学习专题

• (待建设)

图神经网络专题

• (待建设)

高性能计算专题

• (待建设)

手写深度学习框架

• (待建设)

大模型开发微调原理

• (待建设)