前言
看到各位小伙伴总是因为各种各样的环境问题陷入苦恼，所以我觉得有必要把一些实用的方法共享出来，以便大家从环境配置问题中解放出来。
解决什么问题
很多小伙伴因为要试用pytorch，但是可能会遇到一下问题：
- 自己的机器没有GPU，体验不了GPU的试用条件
- 安装pytorch因为网络原因，安装太慢
- 安装pytorch成功，但是import时总是提示失败
- 安装pytorch因为权限等各种原因总是失败
- 不知道自己有没有安装成功pytorch….
以上问题的产生原因千奇百怪，本篇文章不做深入探讨，而是给出另外一种解决方案：租用云端的GPU服务器。
解决方案
- 租用AutoDL算力云的GPU服务器
备注：
- 你需要注册算力云的账号
- 你可能要花点钱(2元/小时)来租用
具体方法
第一步：访问AutoDL算力云网站
https://www.autodl.com/login?url=/home
第二步：注册一个账号并充点钱(根据自己的情况)
- AutoDL的GPU服务器可以按量使用计费，使用时2元/小时；使用完毕关机后不收费。
第三步：选择空闲的GPU服务器租用
第四步：选择基础镜像
第五步：点击立即创建
第六步：查看租用的服务器
第七步：点击JupyterLab连接服务器
第八步：启动一个Jupyter notebook
第九步：开始使用
注意：首次import torch使用时，可能会遇到暂时没有反应的情况，可以鼠标移动到右上角查看提示，一般是内核正在加载中。
关闭方法
机器使用完毕，请记得关闭服务器！！！
具体方法：
第一步：点击右上角的控制台
第二步：选择容器示例
第三步：点击关机即可
欢迎关注公众号以获得最新的文章和新闻
